[:es]Para un mejor procesamiento de las imágenes[:]

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Especialistas del Centro de Aplicaciones de Tecnologías de Avanzada crearon y desarrollaron nuevos métodos y algoritmos de procesamiento de imágenes quimiométricas y biométricas que permiten el incremento, respecto a patrones internacionales, de la eficiencia y eficacia del reconocimiento de sustancias y personas respectivamente.

Estos métodos han sido integrados en las secuencias de análisis para la detección, normalización, segmentación, representación y clasificación en la automatización del procesamiento de imágenes de geles de poliacrilamida para la extracción de perfiles de ADN, en el análisis de placas de geles, y en la identificación de personas mediante el uso de imágenes de rostro e iris.

Las características quimiométricas se han representado mediante vectores que describen las características de las manchas en la imagen.

Para las características biométricas se crearon dos nuevas representaciones, una de ellas basada en distancias geodésicas, que permite cotejar directamente imágenes bidimensionales de rostros con sus análogas tridimensionales, y otra basada en clases de funciones que ha mostrado gran eficacia en el reconocimiento de rostros tridimensionales y de iris, reduciéndose de manera notable la dimensión de los datos y obteniendo una alta eficiencia de los procesos.

La importancia de este trabajo, merecedor de Premio de la Academia de Ciencias de Cuba, radica en el aporte de soluciones propias que permiten su aplicación en los sistemas de identificación, video vigilancia y análisis forense, entre otros, dotando a la mayor de las Antillas con nuevas herramientas computacionales que se suman al esfuerzo por obtener la independencia tecnológica en una rama de importancia especial para el enfrentamiento al delito y el mantenimiento de la seguridad y el orden interior.[:]